여기서 LLM Wiki는 AI 작업에 가져다 쓸 프롬프트·작업 규칙·참고 노트를 모아 관리하는 공간을 뜻합니다. WikiDrive가 이 표현을 사용하는 방식이며, 모든 서비스가 따르는 기술 표준은 아닙니다.
목적은 간단합니다. 잘 맞았던 지시를 남기고, 다음 작업에 필요한 것을 다시 가져다 쓰는 것입니다. 노트를 수정한다고 AI 모델 자체가 재학습되지는 않습니다.
1. 반복할 규칙과 이번 일을 나누세요
작업 규칙은 일을 어떻게 할지 정합니다. 작업 노트는 시간이 지나면 바뀔 수 있는 사실을 담습니다. 둘을 나누면 프로젝트 정보를 갱신하면서 문체나 검토 기준까지 바꾸는 일을 줄일 수 있습니다.
이번 주 보고서 내용을 전부 기억해줘.
앞으로도 쓸 규칙은 따로 남겨줘. 보고서는 독자가 결정해야 할 내용부터 시작해. 이번 주 일정·막힌 일·진행 상황은 별도 프로젝트 노트에 두고, 다음 보고서 전에 최신 상태를 확인해줘.
요청 예시입니다. 반복할 규칙과 변하는 프로젝트 사실을 나누세요. 실제로 무엇이 저장됐는지는 사용하는 도구에서 확인하세요.
2. 반복하는 일 하나로 시작하세요
모든 대화를 쌓기보다 필요한 규칙을 짧게 관리하면 검토하기 쉽습니다. 예를 들어 프로젝트 검토에는 사전 부검 방법을 더할 수 있습니다. 계획을 확정하기 전에 실패할 원인을 찾아보는 방법입니다. 이 방법이 필요한 작업에 연결해 두세요.
- 업무 메일이나 프로젝트 검토처럼 자주 하는 일을 고르세요.
- 유용한 규칙 세 가지와 원하는 형식의 짧은 예시를 적으세요.
- 참고 자료는 따로 두고, 오래된 정보인지 판단할 맥락을 남기세요.
- 새 작업에 써보고 충돌하거나 도움이 안 되는 지시는 고치세요.
3. 재사용할 작업 노트 틀
작업 종류: [반복해서 하는 일].
사용할 때: [어떤 상황에서 쓸지].
내 작업 규칙:
1. [규칙]
2. [규칙]
3. [규칙]
원하는 결과 형식: [짧은 구성이나 예시].
이번 작업의 사실: [작업할 때마다 따로 제공].
이 노트를 적용하기 전에 지금 요청에 맞는지 확인해줘. 지시가 충돌하면 조용히 섞지 말고 충돌을 알려줘.
작업이 끝나면 다음 작업에도 도움이 될 수정만 제안해줘.4. 저장한 뒤 실제로 불러 썼는지 확인하세요
WikiDrive에서는 공개 프롬프트를 탐색하고 내 작업에 쓸 사본을 저장할 수 있습니다. AI 안에서 저장한 지시를 쓰려면 해당 AI의 WikiDrive 연결이 가능해야 하고, 필요한 도구 호출도 이루어져야 합니다. 저장만으로 모든 채팅에서 자동으로 불러온다고 보장할 수는 없습니다.
분명하게 확인하려면 연결된 AI에게 이번 작업에 맞는 WikiDrive 프롬프트를 불러 달라고 요청하세요. 도구 실행 표시와 실제 결과가 규칙을 따르는지 함께 확인하세요. 연결을 쓸 수 없다면 필요한 지시를 요청에 직접 붙여넣을 수 있습니다.
무엇을 남기면 좋을까요?
다시 쓸 방법과 사용할 권한이 있는 참고 자료를 남기세요. 바뀌는 사실은 갱신하고, 오래된 지시는 정리하세요. 비밀번호나 불필요한 개인정보는 넣지 마세요. 프롬프트 수가 많다고 답이 좋아지는 것은 아니므로 실제 작업 결과로 판단하세요.